BMI index – mi ez? Hogyan kell kiszámítani?

A BMI egészségre gyakorolt hatása több tényezőtől függ és erősen függ a klinikai kontextustól – a magasabb testsúly nem mindig egyértelműen kedvezőtlen. Érdemes hozzátenni, hogy a jelenlegi módszerek az elhízás vagy az alultápláltsághoz vezető étkezési rendellenességek megelőzésére nem mindig hatékonyak és tartósak. További kutatásokra van szükség, hogy jobban megértsük, hogyan lehet hatékonyan megelőzni ezeket a komplex egészségügyi problémákat, de érdemes tudni, hogyan kell kiszámítani ezt az indexet.

1. A magas BMI meghatározó tényezői
2. BMI és egészségi állapot
3. BMI kiszámítása

A magas BMI meghatározó tényezői

Az anya terhesség előtti testsúlya jelentősen befolyásolja mind a nő, mind a gyermek egészségét. A terhesség előtt túlsúlyos vagy elhízott nőknél nagyobb a kockázata a terhességi cukorbetegségnek, a terhességi magas vérnyomásnak, valamint gyakrabban szülnek császármetszéssel vagy vérzik a szülés után. Gyermekeiknél gyakrabban fordulnak elő olyan problémák, mint a koraszülés, a nagy születési súly (makrosomia), az alacsony egészségi állapot a születés után (APGAR-skála 7 pont alatt) és az újszülött intenzív osztályon való tartózkodás.

Ugyanakkor megfigyelték, hogy a szülők elhízása nemcsak gének, hanem az egész család életmódján keresztül is átadható a gyermekeknek. Az anyák és az apák egyaránt hasonló hatással vannak felnőtt gyermekeik testsúlyára. Sajnos a túlsúlyos emberek gyakran helytelenül értékelik testsúlyukat, általában alulbecsülik, ami megnehezíti az életmód hatékony megváltoztatását.

BMI és egészségi állapot

A 2020–2025 közötti időszakban jelentősen bővült az ismeretanyag a testtömeg-index (BMI) és az egészség, valamint a halálozás közötti összefüggésekről. Megfigyelték, hogy a genetikailag meghatározott magasabb BMI növeli számos krónikus betegség, például a 2-es típusú cukorbetegség, a szív- és érrendszeri betegségek, az asztma, COPD (krónikus obstruktív tüdőbetegség), emésztési zavarok, izom- és csontrendszeri betegségek, sclerosis multiplex, valamint a gyomor-bél traktus, a méh, a vese és a hólyag rákos megbetegedései.

Ugyanakkor kimutatták, hogy a magasabb BMI csökkentheti az osteoporosis és egyes rákos megbetegedések kockázatát, ami a hormonok és a zsíranyagcsere összetett szerepével magyarázható. Azonban a már megbetegedettek, például a mellrákosok körében a túlsúly és az elhízás csökkentette a túlélési esélyeket, míg a gyomor-bélrendszer és a tüdő rákos megbetegedései esetében éppen ellenkezőleg hatott.

A szív- és érrendszeri betegségekben a túlsúly paradox módon alacsonyabb halálozással járt, különösen akut koronária szindróma, szívelégtelenség és pitvarfibrilláció esetén, míg az alulsúly egyértelműen rontotta a prognózist. Hasonló eredményeket kaptak súlyos COVID-19-es betegeknél és műtétek után.

Ez arra utal, hogy a mérsékelt túlsúly bizonyos helyzetekben védő funkciót tölthet be, valószínűleg az energiatartalék és a hormonális tényezőknek köszönhetően. Egyre gyakrabban hívják fel a figyelmet a krónikus gyulladásra és a hiperinzulinémiára is, mint olyan tényezőkre, amelyek megváltoztathatják a BMI és a halálozás kockázata közötti összefüggést. Az alulsúly szintén növelte a neurodegeneratív betegségek, például a Parkinson-kór és a demencia kockázatát, valamint a rákos betegek halálozási arányát.

BMI kiszámítása

A BMI (Body Mass Index) a testtömeg-index, amelyet a következő képlet alapján számítanak ki: a testtömeg kilogrammban megadva osztva a magassággal négyzetben (kg/m²). Bár egyszerű és széles körben alkalmazott, nem veszi figyelembe a test összetételét és a zsírszövet eloszlását, ezért egyre gyakrabban kiegészítik más módszerekkel. A derékbőség és a derék-csípő arány (WHR) lehetővé teszi a zsigeri zsír mennyiségének becslését, amely szoros összefüggésben áll a metabolikus kockázattal.

Alternatív mutatók, mint például az RFM (Relative Fat Mass) vagy az ABSI (A Body Shape Index), jobban figyelembe veszik a test arányait és a zsírszövet eloszlását, így pontosabban tükrözik az egészségügyi kockázatot. Ezenkívül testösszetétel-elemzési módszereket is alkalmaznak, például bioimpedanciát (BIA) és denzitometriát (DXA), amelyek pontosan meghatározzák a zsír-, izom- és csonttartalmat.

Források:

• Vats H, Saxena R, Sachdeva MP, Walia GK, Gupta V. Impact of maternal pre-pregnancy body mass index on maternal, fetal and neonatal adverse outcomes in the worldwide populations: A systematic review and meta-analysis. Obes Res Clin Pract. 2021;15(6):536-545. doi:10.1016/j.orcp.2021.10.005
• Zhang J, Clayton GL, Overvad K, Olsen A, Lawlor DA, Dahm CC. Body mass index in parents and their adult offspring: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2024;25(1):e13644. doi:10.1111/obr.13644
• Freigang R, Geier AK, Schmid GL, Frese T, Klement A, Unverzagt S. Misclassification of Self-Reported Body Mass Index Categories. Dtsch Arztebl Int. 2020;117(15):253-260. doi:10.3238/arztebl.2020.0253
• Le LK, Tan EJ, Perez JK, et al. Prevention of high body mass index and eating disorders: a systematic review and meta-analysis. Eat Weight Disord. 2022;27(8):2989-3003. doi:10.1007/s40519-022-01458-8
• Larsson SC, Burgess S. Causal role of high body mass index in multiple chronic diseases: a systematic review and meta-analysis of Mendelian randomization studies. BMC Med. 2021;19(1):320. Published 2021 Dec 15. doi:10.1186/s12916-021-02188-x
• Wiebe N, Lloyd A, Crumley ET, Tonelli M. Associations between body mass index and all-cause mortality: A systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2023;24(10):e13588. doi:10.1111/obr.13588
• Rahmani J, Roudsari AH, Bawadi H, et al. Body mass index and risk of Parkinson, Alzheimer, Dementia, and Dementia mortality: a systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies among 5 million participants. Nutr Neurosci. 2022;25(3):423-431. doi:10.1080/1028415X.2020.1758888
• Wen H, Deng G, Shi X, et al. Body mass index, weight change, and cancer prognosis: a meta-analysis and systematic review of 73 cohort studies. ESMO Open. 2024;9(3):102241. doi:10.1016/j.esmoop.2024.102241
• Meng F, Guo F, Abulimiti B, et al. Body mass index and all-cause mortality in patients with cardiogenic shock: A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2021;43:97-102. doi:10.1016/j.ajem.2021.01.003
• Abou Ghayda R, Duck-Young Park D, Lee JY, et al. Body mass index and mortality in patients with cardiovascular disease: an umbrella review of meta-analyses. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2021;25(1):273-286. doi:10.26355/eurrev_202101_24393